Proyecto de investigación:
Optimización del diseño de chimeneas solares mediante simulaciones CFD y análisis multivariante con caras de Chernoff

cris.sourceId PROY006
crispj.coinvestigators Loaiza Chumacero, Sandra Cecilia
crispj.coinvestigators.role https://purl.org/pe-repo/ocde/tipoOcupacion#investigadorOInnovadorMiembro
crispj.contact Hananel Baigorria, Alberto
crispj.contractorper Hananel Baigorria, Alberto
crispj.coordinator Hananel Baigorria, Alberto
crispj.investigator Hananel Baigorria, Alberto
datacite.geoLocationPlace Cañaris
datacite.geoLocationPoint.pointLatitude -6.04611
datacite.geoLocationPoint.pointLongitude -79.2653
dc.date.accessioned 2025-09-09T17:59:39Z
dc.date.available 2025-09-09T17:59:39Z
dc.description.abstract El presente proyecto de investigación tiene como objetivo optimizar el diseño y rendimiento de chimeneas solares mediante una evaluación paramétrica basada en el uso de caras de Chernoff, complementada por simulaciones de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD). Las chimeneas solares son una tecnología clave para la generación de energía limpia y sostenible, especialmente en regiones con alta irradiación solar, como Lambayeque, Perú. Sin embargo, el rendimiento de estos sistemas depende de factores geométricos y ambientales que no han sido evaluados exhaustivamente en conjunto. La metodología de este proyecto replica estudios previos y realiza simulaciones numéricas en ANSYS Fluent, las cuales son complementadas con análisis multivariante usando caras de Chernoff para representar visualmente las interacciones entre las variables de diseño y ambientales. Se espera identificar los parámetros optimos que maximicen la eficiencia de las chimeneas solares bajo diversas condiciones ambientales y de diseño, comparando estos resultados con los datos experimentales obtenidos en la central solar de Manzanares, España, para validar la precisión de las simulaciones y asegurar la reproducibilidad de los resultados. Esta investigación no solo contribuirá a mejorar la eficiencia de las chimeneas solares, sino también a reducir los costos de implementación, ofreciendo soluciones viables y sostenibles para la generación de energía limpia en áreas vulnerables. Además, la metodología propuesta servirá como referencia sólida para futuras investigaciones en optimización tecnológica aplicada a energías renovables. Al integrar herramientas estadísticas avanzadas como las caras de Chernoff con simulaciones CFD, este estudio abre nuevas oportunidades para el diseño y evaluación de tecnologías sostenibles en contextos de alta demanda energética y baja infraestructura. Los resultados del presente proyecto contribuirán significativamente al desarrollo de soluciones energ´eticas limpias y eficientes, con un impacto directo en la mejora de la calidad de vida en comunidades vulnerables como Olmos y Cañaris que dependen de fuentes alternativas de energía.
dc.identifier.uri https://cris.usat.edu.pe/handle/123456789/165
dc.relation.equipment Computadora de alto desempeño
dc.subject Chimeneas solares
dc.subject CFD
dc.subject Caras de Chernoff
dc.subject Estadística Multivariante
dc.subject Energía renovable
dc.title Optimización del diseño de chimeneas solares mediante simulaciones CFD y análisis multivariante con caras de Chernoff
dspace.entity.type Project
oairecerif.funder Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
oairecerif.fundingProgram Optimización del diseño de chimeneas solares mediante simulaciones CFD y análisis multivariante con caras de Chernoff
oairecerif.internalid PROY006
oairecerif.oamandate false
oairecerif.project.endDate 2026-03
oairecerif.project.startDate 2025-01
oairecerif.project.status https://purl.org/pe-repo/concytec/estadoProyecto#activo
perucris.ods ODS 7: Energía asequible y no cintaminante
perucris.ods ODS 11: Ciudades y comunidades sostenible
perucris.ods ODS 13: Acción por el clima
perucris.project.typeOcde https://purl.org/pe-repo/ocde/tipoProyecto#investigacionAplicada
perucris.researchLine Cambio climático y territorios sostenibles
perucris.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00
perucris.type.ciiu 3510
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